误差与偏倚及其控制

（一）误差与偏倚的来源

误差与偏倚的详细内容见第5章，现况调查中常见的误差如下。

1．随机误差　尽管使用了随机抽样的方法，随机样本与总体仍存在变差，此变差称抽样误差，可以从样本来估计。估计变差有多种方法，最常用的是样本中某特征均数的标准差——标准误差，标准误差即随机误差，它与样本某特征的标准差成正比，与样本大小的平方根成反比。标准误差越小，样本的均值越接近总体的均值。减少标准误差的方法有：减少调查材料的变差，如在抽样时采用分层抽样，则各层内部的变差可减小，标准误差亦减少。其次可增大样本量。当样本增为4倍，标准误差可减少一半。但若样本含量增加到原来的100倍时，抽样误差仅减至原来的1／10，所以必须考虑增大样本所需消耗的资源、时间等不可超过一定限度，否则得不偿失。此外调查对象单位如定得适当，可减少抽样误差。理论上单位越小，正确性越高；如以个人为抽样单位的要比以户为抽样单位的好些。

2．系统误差　又称非抽样误差即偏倚。它是由某些较为恒定的不能准确定量的因素所造成。例如主观选择对象，最常见的是以志愿者代替随机样本，使调查对象不能代表总体。此外，任意变换抽样方法，或随便排除暴露情况不明的对象。如在学校中开展学龄儿童健康调查并随机抽取样本，但在各年级学生名单中都将长期缺席的学生除掉，即可产生偏倚，因为他们缺席的原因可能是患慢性疾病。系统误差使调查结果偏离总体的真值。重复抽样或加大样本含量并不能使这种误差减少或消失。非抽样误差是错误的，必须努力防止。

现况研究中常见的偏倚如下。

（1）无应答偏倚：对访问调查或通讯调查获得应答的比例称应答率，如果无应答者比例较高，由于无应答者往往可能不同于一般对象，即可造成偏倚，其属于选择偏倚。

（2）回忆偏倚和报告偏倚：由于不同对象的某些特征不同，造成某些回答不正确而引起的偏倚。常见于病史长，记忆不准确或对某些敏感问题的调查。

（3）测量偏倚：由于仪器不准确、试剂不统一、实验条件控制不良而造成。

（4）调查人员偏倚：如若调查员对不同调查对象的态度不同、标准不同、甚至对回答结果的理解不同，则造成系统误差。

（二）常见偏倚的控制

偏倚是错误，在研究设计时应预先考虑，通过科学合理的科研设计予以防止。主要控制措施有如下几点。

1．严格遵守随机化原则进行抽样，尽可能提高抽样对象的受检率；对无应答者要查明原因尽量补救；对某些敏感问题的调查应采取恰当的方法。

2．用精良的仪器并事先做好校正；调查中使用一种试剂。

3．训练调查员并对其进行监督和质量控制。严格按设计要求进行调查。