“量化”注意

1．要严格把握几种量化方法的适应条件　如果是属于“是、否”等两种选择的资料或逻辑关系十分明确的有序资料，可用习惯的方法；对于同一概念下有多种选择并无明确等级顺序的资料，则用数量化理论的方法；对概念较模糊的资料则应用多级排序法。

2．在收集资料时就应考虑好资料的量化方法　否则将事倍功半，甚至无法弥补，如对模糊概念的量化，涉及一个自信度问题，如事先没有考虑，在统计处理时，必然要重复劳动，甚至不可补救。

3．三种方法各有特点，应根据资料特点选择使用　数量化理论“量化”方法，在样本足够大的前提下，应用范围更广一些，除了适用于某一概念项目下有多种选择（类目）且相互无等级差别的资料外，还可应用于如下几种情况。

（1）某些逻辑关系不十分明确的有序资料，例如，有人研究影响儿童智力的因素，将因素喂养方式量化为：母乳喂养——0，混合喂养——1，人工喂养——2，其他喂养——3，虽然有研究证实儿童智力与喂养方式有关，但这种量化中“其他”逻辑关系不明确，本因素未选入回归方程，不能完全排除量化上的问题。

（2）对某些计量指标，结合专业知识，考虑其变量之间的关系，也要做必要的数量转变。例如，研究产妇产程后延的判断问题，因素子宫底长为计量资料，如果直接把数据代入计算，则必然得到子宫底越长越易发生产程后延（系数为正），或子宫底越短越易发生产程后延（系数为负）。但是，作者结合专业知识运用了数量化理论处理，把子宫底长分为3个级别（＜33cm，34cm～35cm，＜36cm），各用一个变量表示，结果得到3个级别各自的回归系数，由此系数看出子宫底长短与产程后延并非直线相关关系，子宫底长34～35cm时发生产程后延的可能性最小，而子宫底长或短均使产程后延的危险性增加。当然，这类问题的解决方法很多，如曲线拟合、分段直线化法等，但数量化理论是一种较为简便的方法。