分类资料又称定性资料，或计数资料，表现为互不相容的类别或属性，分析类别间的关系。
1.四格表资料的卡方检验 将实验单位按2个二分类定性变量分类计数所得的列联表称为2×2表或四格表。要分析这2个变量是否独立，可采用卡方检验。
CHISS的实现。点击：统计——统计推断——双向无序列联表
可以统计各类发生的频数，及以行合计为分母的百分比和以列合计为分母的百分比。
进行卡方检验、校正的卡方、和精确概率。
当四格表中n≥40，但有1≤Tij＜5时，卡方值变得较大，易导致假阳性结论，需要进行连续性校正。应选用校正卡方。
当四格表中出现n＜40或Tij＜1两种情形之一时，需用R.A.Fisher提出的直接计算出有利于拒绝H0的概率，称为Fisher的精确检验。
实例：今采用某药治疗阴道炎，并选取另一药物作为对照，数据如下表。试问：两种药物疗效之间的差别有无统计学意义（表1-6-14）？
表1-6-14 治疗阴道炎疗效数据
解题步骤
（1）进入数据模块：此数据库已建立在CHISS\data文件夹中，文件名为：a3_1卡方（四格表）.DBF。打开数据库。
点击：数据——文件——打开数据库表
找到文件名为：a3_1卡方（四格表）.DBF——确认
（2）进入统计模块：进行统计计算。
点击：统计——统计推断——双向无序列联表
反应变量：有效、无效
行合计——确认
（3）进入结果模块：查看结果。
点击：结果见表1-6-15。
双向无序卡方检验：数据来自文件C：\CHISS\Data\a3_1卡方（四格表）.DBF。
表1-6-15 四格表资料卡方检验结果
卡方：2.800 0 自由度：1 P：0.094 3
校正卡方：2.184 8 自由度：1 P：0.139 4
2.R×C表资料的卡方检验 当2个分类变量的水平数均≥2时，所构造出来的行×列表称为R×C列联表，当2个分类变量都是无序的名义变量时，要分析这2个变量是否独立，可采用卡方检验。
实例：下表资料分析3个民族的血型构成是否相同（表1-6-16）。
表1-6-16 傣族、佤族、土家族居民的ABO血型分布
解题步骤
（1）进入数据模块：此数据库已建立在CHISS\data文件夹中，文件名为：a3_2卡方（RXC表）.DBF。打开数据库。
点击：数据——文件——打开数据库表
找到文件名为：a3_2卡方（RXC表）.DBF——确认
（2）进入统计模块：进行统计计算。
点击：统计——统计推断——双向无序列联表
反应变量：A、B、O、AB——确认
（3）进入结果模块：查看结果。
点击：结果
双向无序卡方检验：数据来自文件：C：\CHISS\Data\a3_2卡方（RXC表).DBF
表1-6-17 RXC表资料卡方检验结果
卡方：71.518 6 自由度：6 P：0.000 0
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
