叙词表在网络环境中的应用

2．1．1　叙词表在网络环境中的应用^［1］

（1）叙词表在元数据中的应用

元数据的研究与开发正成为当今网络发展的热点。其主要目的是通过准确地描述、定位和评估信息资源，以提高信息检索的效率。由于叙词表能够很好地控制同义词和同形异义词、表达词间关系，很多元数据项目都鼓励使用叙词表。在众多的元数据项目中，都柏林核心元数据（Dublin Core，简称DC）的影响最大，在其“Subject”元素中，DC就鼓励使用叙词表、标题表、分类表和各种规范文档（见表2－1）。

表2－1　叙词表在元数据中的应用^［2］

（2）叙词表在网络数据库中的应用

叙词表自20世纪60年代问世以来，很快被用于检索刊物和文献数据库索引的编制，几乎世界上各学科的著名文摘索引刊物都建成了书目数据库和全文数据库，绝大多数书目数据库都采用了自编的叙词表。进入网络时代以后，专业数据库也纷纷进入因特网，叙词表在这些网络数据库的检索系统中同样起着很大的作用（见表2－2）。

表2－2　叙词表在网络数据库中的应用^［3］

（3）叙词表在主题网关中的应用^［4］

主题网关对网络信息的组织具有搜索引擎等其他网络信息组织工具所不可比拟的优势，原因在于它充分利用检索语言揭示和组织网络信息，弥补了现有模式对专业网络信息资源组织的不足。以英国SOSIG（社会科学主题网关）为例，SOSIG根据不同的主题领域或学科，使用不同的叙词表，如英国Essex大学开发的《人文科学与社会科学电子叙词表》（HASSET）、《政府、政治和人类学叙词表》（IBSS）以及《社会工作和福利叙词表》（CareData）。SOSIG通过HASSET等叙词表为网络资源标引主题词，从而使资源发现和描述更加统一。另外，SOSIG还设置一个搜索引擎，提供自然语言检索途径，为用户选择检索词提供入口。除了SOSIG，还有很多主题网关也采用了分类法和主题法，它们一般是基于分类法构建浏览体系结构，在检索过程中提供相关的主题词来提高检索效率，如EELS，OMNI Kuopio和ADAM等；另外，Renardus和其他不少主题网关还通过采用检索语言的兼容互换原理和方法实现了互操作。

（4）叙词表在数字图书馆等方面的应用

除了上述应用，叙词表还以数字化地名辞典、机辅标引、多语种叙词表等形式被应用到数字图书馆项目或系统中，甚至在一些搜索引擎和商业性网站中也有使用（见表2－3）。美国艾奥瓦州大学的网站上也列出了多达24个叙词表在网络上的应用实例^［5］。

表2－3　叙词表在数字图书馆中的应用^［4］