精益六西格玛管理在《现代雷达》中的应用
冯晓磊
（南京电子技术研究所《现代雷达》编辑部江苏南京210039）
作者简介：冯晓磊，《现代雷达》编辑部
摘 要：期刊质量由论文的学术水平和技术水平决定，而编辑质量又是制约刊物学术技术水平的根本因素之一。编辑质量大多体现为三方面内容的正确与否：一是文字、公式、图号，二是排版，三是印刷。因此，减少或避免编辑中的差错是提高期刊质量的有效手段。文中运用精益六西格玛对期刊差错率进行量化管理，以数据为基础，持续过程改进，提高期刊质量，从而赢得和保持期刊的竞争优势。
关键词：精益六西格玛；科技期刊；竞争；质量
精益六西格玛是将精益和六西格玛的管理理念、方法和工具融合而形成的系统性的过程改进方法，旨在消除工作流程中的缺陷和浪费，提高工作效率。精益六西格玛作为一套系统的分析方法，是以价值流为研究对象，分析如何按照顾客需求节拍以最经济和流动的方式拉动生产系统的科学方法论，通过不断减少波动、识别并消除浪费的方式，以达到降低流动运营成本、提高产品和服务质量、加快流程运行速度的目的，以实现顾客满意和企业利润最大化为最终目的［1］。
六西格玛管理的4个原则为：过程思维；Y＝f（X1，X2，X3，…）；严格的方法——DMAIC；依据数据决策。流程改进的基本思路包括：明确客户真正的需求，满足客户需求所必须采取的行动；衡量这些流程的能力，确定过程满足顾客要求应达到的能力；找出阻碍过程达到应有能力的因素；消除现有能力和应有能力之间的差距。
科技期刊由于其自身的局限性，发行量较小，经营难度比较大，所以要创出自己的品牌，其难度之大可想而知。除了加强编辑策划、提高服务质量以及丰富广告资源外，期刊质量则是基础，是科技期刊的“立身之本”，如何有效地降低期刊差错率是亟待解决的问题。本文以六西格玛数据为依据，从中提取改进期刊差错率的所有信息，持续过程改进，通过控制，使差错率满足要求，提高期刊质量，这样才能够使编辑部或者杂志社的市场战略和竞争分析有效实施，打造自己的品牌，从而赢得和保持期刊的竞争优势。
1 精益六西格玛
精益管理起源于20世纪70年代的日本丰田公司，不断消除工作流程中浪费的过程改进方法，精益管理包括一系列支持方法与技术，如5S管理法、价值分析理论、快速换模、全面生产维护、防错法、看板拉动的准时生产、柔性生产等［2］。
六西格玛起源于20世纪80年代的美国摩托罗拉公司，此后美国通用电气公司也开始实施六西格玛，并取得了显著的成效，六西格玛把减少过程波动、改善过程能力、降低缺陷率作为目标，从而显著降低顾客所定义的缺陷率。因此，六西格玛管理是一项以顾客为中心、以质量经济性为原则、以数据为基础，追求几乎完美无瑕为目标的管理理念［3］。
在实际应用精益管理和六西格玛这两种管理方法过程中，我们注意到精益管理聚焦于流程的浪费，消除浪费是其核心特征；但是，精益管理较少关注顾客质量特性、缺乏减少波动的方法，这些都局限了精益在企业的复杂改进项目中持久有效地运作。而六西格玛管理更好地集成了各种减少波动控制变异的工具，采用定量的方法分析解决问题，有规范地改进流程DMAIC，为复杂问题和长期有效运作提供了操作性很强的解决方法和工具。同时我们也看到六西格玛优化的对象经常是局部的，为了提高系统优化能力，需要将自身要解决的问题与整个系统联系起来才能为优化流程提供帮助。而精益管理理论优点之一就是对系统流程的管理，它可以为六西格玛的项目管理提供框架［4］。
精益六西格玛管理作为一种管理改进的方法被应用于各个行业和领域，当前企业实践层面使用较多的精益六西格玛的改进模型是——DMAIC。DMAIC主要分为定义（Define）、测量（Measure）、分析（Ana1yze）、改进（Improve）、控制（Contro1）五个阶段［5］。定义阶段的主要工作是明确顾客的关键需求并确定改进的目标，常用的工具如Pareto图、SIPOC图等；测量阶段的主要目标是识别影响输出的关键性输入，并对测量系统进行分析，常用的工具如因果分析、测量系统分析、过程能力分析等；分析阶段的主要工作是找出问题的根本原因，常用的工具如图形分析工具和量化分析工具；改进阶段的主要目标是提出解决问题的措施，并用数据检验实施后的效果，常用工具如实验设计、方差分析等；控制阶段的工作是通过标准化来维持改进成果，常用工具如控制图、5S等。
2 界定项目范围及关键影响因素X
2.1 界定项目范围
《现代雷达》编辑校对流程如图1所示，原稿稿件经栏目编辑齐、清、定，编辑当期目录、时间表后交由排版室排版，然后是一校（自校），二校（互校），三校（终校）。运用“头脑风暴法”，我们得出原稿编辑完后的差错率与印刷成册的差错率具有强相关性，所以本项目的界定范围是从原稿编辑到三校前，经过分析找出关键影响因素X，并对其进行改进和控制，从而降低期刊差错率。
图1 《现代雷达》编辑校对流程
参考中华人民共和国国家标准，在三校前统计出现的差错，包括文字差错、标点符号差错和格式差错，差错率定义如下：差错率＝差错数/总字数。其Pareto图、时间序列图如图2和图3所示。从图中可以看出，对于某一期稿件的差错率，平均差错率在0.02%左右，主要差错多是文字差错和格式差错，大多是编辑的知识面窄过于自信、盲从以致将原文改错；惯性思维、错误联想造成差错等。
图2 差错种类的Pareto图
图3 差错率的时间序列
通过利用因果图等工具梳理，我们可以得出影响期刊差错的几个原因X如下：
2.1.1 关于人员方面
（1）编辑人员：编辑A、编辑B、编辑C、编辑D、编辑E。
（2）校对人员：编辑A、编辑B、编辑C、编辑D、编辑E。
2.1.2 关于政策方面
由于缺乏系统的编辑培训计划，使得编辑无法及时获知最新的编辑规范及标准，导致在编辑校对过程中出现差错。
2.1.3 关于程序方面
关于图表和公式的检查内容过少，缺少对公式的检查内容。
（2）校对时没有统一的差错检查单，标准不一导致差错的发生。
我们定义测量图表和公式的总和在10（包括10）以下的文章差错率为容易的；总和在10～20之间的为适中的；总和在20（包括20）以上的为困难的（表1）。
表1
2.2 关键影响因素X
运用“头脑风暴法”对影响期刊差错的几个原因X进行分析和讨论，采用图形分析及量化分析对不同编辑人员、编辑时间和校对时间的长短、不同数目的图表和公式、篇幅的长短影响期刊差错率的程度进行了详细的分析，如图4至图8所示。
图4 不同编辑人员的关键X图形分析及量化分析结果
图5 不同编辑人员和不同公式图表数量的图形分析及量化分析结果
图6 标准化效应的Pareto图
差错率（%）的效应和系数的估计（已编码单位）
图7 差错率的效应和系数的估计
图8 改进前后的图形对比结果
（1）由第一个模型分析结果可知，对于不同编辑人员，P＝0.000＜0.05，说明编辑人员对差错率的影响是显著的
（2）由第二个一般线性模型分析结果可知，对于不同编辑人员，P＝0.013＜0.05，说明编辑人员对差错率的影响是显著的；对于不同图表和公式数量，P＝0.012＜0.05，说明图表和公式数量对差错率的影响是显著的。
（3）在两个影响因子中，稿件对差错率的影响占到68.13%，是影响最大的关键因素，其次是编辑对差错率的影响占到31.04%
这两个影响因子是本项目的关键影响因素X。下一步的考虑，我们要加强对图表、公式编辑的培训，延长编辑图表、公式的时间，相应缩短编辑文字、标点符号和格式的时间，在差错检查单中统一图表和公式的标准。
3 改进及控制
我们经过测量和分析阶段，反映编辑时间的长短和图表、公式的多少影响较大，同时根据讨论，准备在一校后增加专家把关来降低差错率。我们考虑采用实验设计的方法来进一步分析编辑时间、图表和公式、专家把关以及它们之间的交互作用对差错率的影响，并确定将它们设置在什么水平上，可以获得较低的差错率，如图6和图7所示。
在该排列图中，因素A、B以及因素A、B的交互作用的效应分布在红线的右方，说明因素A、B以及两者之间的交互作用为降低差错率的关键因素，编辑时间、图表和公式以及两者的交互作用的P值小于0.05。因此，三者为显著影响因素，将不明显的因素从模型中删除，因素影响的贡献率为98.89%
为了维持改进成果，项目进入控制阶段，将改进后的体系制度化。项目小组为此设立了如下控制方案要求落实，见表2。
表2 改进方案的风险评估及选取
首先，由于校对时间及文章篇幅的长短对差错率的影响不明显，所以将一校和二校合并，时间缩短为3～4天，将稿件统看的时间缩短为3天，且不循环，编辑文字和标点符号的时间缩短为2天，编辑格式的时间缩短为2天；
其次，考虑到文章中公式、图表的数目对差错率的影响明显，所以要加强这方面的培训，每年有计划、分层次地进行，并将时间延长为5～6天。
最后，因为精益六西格玛改进不是一蹴而就的，需要编辑部在日常管理中随时统计所有非增值的数据、进行后续的持续的改进。截至2013年1月，《现代雷达》差错率的改进效果如图8所示。
4 结语
本文建立了基于精益六西格玛的《现代雷达》编辑部改进模型——DMAIC。将影响科技期刊质量的关键因素—差错率量化管理，依据数据决策，并将DMAIC应用于编辑部管理的改进，目的是为了减少《现代雷达》差错率。最后，项目小组找到了影响期刊差错率的关键X，并针对这些因素，提出了一定的控制措施，取得了一定的改进效果。项目小组也将在后续工作中根据失效模式分析，持续改进。
参考文献
［1］唐晓芬．六西格玛核心教程［M］．北京：中国标准出版社，2006：676－681．
［2］刘杰．精益六西格玛：GE的管理战略［J］．冶金管理，2008（11）：35－37．
［3］George M L．六西格玛计分卡［M］．方海萍，魏青江，译．北京：机械工业出版社，2005．
［4］柳岩，俞楠．精益六西格玛在车用电气产品公司的应用［J］．研究与开发，2012（4）：72－76．
［5］托马斯·格士柏，罗伯特·马获勤克．精益六西格玛物流——从战略到实施［M］．北京：北京机械工业出版社，2008．
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