【摘要】：1997年，Dirschl等研究了不同医师运用Ruedi－Allgower分类系统，在25例胫骨Pilon骨折发现关节面小片骨折的能力。结果发现，第3部分能将医师之间的符合率显著提高，Kappa值从第2部分的0.43提高到0.54，有显著的统计学意义。作者进一步推论，由于不同的医师在发现小关节面骨折块的数目和移位程度方面有差别，如果一个骨折分类系统的分类标准依赖于这方面的观测，那么这一分类系统在可靠性方面就存在一定的不足。
临床实践上有3种情况使医师仅依据普通X线片进行骨折分类比较困难：①X线片上的重叠阴影，有时能干扰准确地发现骨折线和观察骨折块；②骨质疏松导致其在X线片上的投影非常“稀淡”，增加了观察骨小梁的难度，骨质疏松是影响骨折治疗方案和预后的生理因素，但现有的骨折分类系统均没有包含这一参数；③关节周围骨折，这是因为关节周围的局部结构复杂（三维重影多）、骨折块小（粉碎多），而许多分类系统均依赖于准确发现骨折块之间的关系或骨折块与其原来正常位置之间的关系。1997年，Dirschl等研究了不同医师运用Ruedi－Allgower分类系统，在25例胫骨Pilon骨折发现关节面小片骨折的能力。研究分3部分进行：第1部分是让医师直接阅读X线片进行分类或阅读根据X线片画的线条图进行分类，结果二者之间的符合率没有差别；第2部分是让医师自己先在X线片上标记出他所发现的关节面骨折块后再分类：第3部分是先由高年资医师将关节面骨折块在X线片上标记好，再由医师进行分类。结果发现，第3部分能将医师之间的符合率显著提高，Kappa值从第2部分的0.43提高到0.54，有显著的统计学意义（P＜0.025）。作者进一步推论，由于不同的医师在发现小关节面骨折块的数目和移位程度方面有差别，如果一个骨折分类系统的分类标准依赖于这方面的观测，那么这一分类系统在可靠性方面就存在一定的不足。
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
