几种检验方法

（一）综合显著性检验

综合显著性检验就是指对一系列的研究的显著性作综合处理，从而得出最终的统计结论。其有如下方法。

1.直接P值法，或称Fisher卡方法　即从检阅文献时了解到所被研究的实验的具体P值，其方法是：

X2＝－2Σlogep

（4-1）

（4-1）式中P为各项研究中的具体P值，Σ代表代数和，求出X2值后按自由度为2×N，（N为选入研究项数）查卡方表，求出显著性的概率水平。

2.直接t值法或Winer法（Z方法）　即从检阅文献时了解到所研究的实验在统计学检验时的t值，其公式为：

Z＝∑t／∑［df／（df－2）］

（4-2）

（4-2）式中Z值的意义同X2值，即利用Z值来确定综合检查的显著性水平，∑t表示各项研究t值的代数和，df为自由度，即样本数一组数，根据Z值查标准正态分布表示可知Z值所代表的概率水平（P值）。

3.间接P值法，又称StoufferZ方法　与Winer的Z方法有些相似，它是在了解单项研究的具体P值的情况下，把P值转换为标准Z分后累加，n为选入的研究例数，计算式为：

Z＝∑z／n

（4-3）

举例说明：需要复习有关锻炼能增强自尊心的假设研究，现有4篇采用不同方法的锻炼对自尊心效果的研究结果（表4-3）。

表4-3　锻炼对自尊心效果的研究结果

从以上4项研究结果来看，其研究结果是不相同的，仅有2篇提供了正向价值，下面我们利用以上所述3种方法求其综合检验结果，下表（表4-4）是所需要的已求出的某些指标（表4-4）。

表4-4　用于综合检验的4个研究结果

Fisher法或直接P值法：

X2＝11．04＋0．06＋7．46＋5．63，以2×N＝2×4＝8，查卡方表，P＜0．01

Winer法或直接t值法：

Z＝（2．72－1．95＋2．03＋1．56）／（80／78）＋（60／58）＋（200／198）＋（20／18）＝2．10，根据Z值查标准正态分布表，P＜0．018。

Stouffers法或间接P值法：

Z＝（2．65－1．88＋1．98＋1．52）／4＝2．13，根据Z值查标准正态分布表P＜0．017。

（二）效应大小（ES）测量

此法重点在于综合评估研究的实验效应大小，即反映实验有效这一假设的正确程度或实验无效这一假设错误的程度，并应用一标准值来表示，通常将其与综合性显著性检验结合应用，以便较全面地反映研究的意义和影响作用大小，用d表示：

（4-7）式用于相关研究之结果，式中r为Pearson相关系数值。

通过以上方法求得d值后，再求其均数d，其计算公式d＝∑d／N，式中d表示d均值，∑d表示d值之和，N为研究组数，d值反映了研究效应大小。

d值的解释，Cohen提出了一个d值解释方法，d＝0．2时，表示效应较小，d＝0．5时表示效应中等，d＝0．8时表示效应较大。

举例说明：

数据仍见上述锻炼对自尊心影响的数据

d1＝｜11－17｜／10＝0．6　　　　d2＝｜225－175｜／100＝0．5

d3＝｜9－12｜／7＝0．43　d4＝｜23－31｜／12＝0．75

求d＝（0．6＋0．5＋0．43＋0．75）／4＝0．32，对d值的解释，锻炼对自尊心效应较小。

（三）相关效应测量

对于相关研究结果的相关综合分析，可直接求得F即可，计算公式r＝∑r／N，式中r为各项研究Pearson相关系数代数和后之均值，其结果分析是Cohen法：r＝0．1时提示相关强度小，r＝0．3时提示相关强度中等，r＝0．5时提示强度，效应较大。