【摘要】：同样，影像重建算法领域的持续研究也有望降低噪声和剂量。信号探测幅度的显著降低通常出现在高衰减区域，比如肩部，原因是特定角度投影的线束衰减。这会导致影像噪声增加，从而降低影像质量。为了减少由牙科置入物引起的面部CT影像信息的丢失，有时需要倾斜机架后重复采集第二次影像。这导致了对患者的额外辐射曝光。
（113）使用影像空间（重建影像）和正弦图空间（原始投影数据）的平滑滤波器可以减少影像噪声，使得用户以较低剂量获得预先确定的噪声水平。但这种方法会降低空间分辨力。近来，有人报道使用噪声降低同时保持边缘的滤过技术在肝CT扫描中会作为一种有选择前景的剂量降低方法（Wessling等，出版中）。同样，影像重建算法领域的持续研究也有望降低噪声和剂量。有报道显示，具有噪声特性的重建算法优于传统扇形束反投影的滤过算法：3D锥形束算法、迭代重建算法和用于CT灌注的时间平均欠采样法等都处于研究阶段。
（114）信号探测幅度的显著降低通常出现在高衰减区域，比如肩部，原因是特定角度投影的线束衰减。这会导致影像噪声增加，从而降低影像质量。绝大多数CT设备中使用的正弦图空间滤波器会根据信号幅度提高信号的滤波程度。尽管使用这些滤波器会损失部分影像分辨力（＜5%），但它们避免了诊断影像质量的下降。这些滤波器可以在不增加辐射剂量前提下使噪声降低30%～60%，尤其是在非圆柱形身体区域的最大衰减方向上，比如肩部（Kachelriess等，2001）。
（115）高衰减金属置入物的条状伪影是CT扫描中的普遍问题，这一般发生在像关节假体置换、牙科置入物或外科金属夹这样的金属置入物中。为了减少由牙科置入物引起的面部CT影像信息的丢失，有时需要倾斜机架后重复采集第二次影像。这导致了对患者的额外辐射曝光。为了减少高衰减物体带来的条状伪影，再投影金属轨迹的线性插值和原始数据多维适配滤波算法已经研发成功（Mahnken等，2003；Watzke和Kalender，2004）。
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