体质健康测量的标准要求

体质健康测量是对人体形态结构、生理机能、心理因素、身体素质、运动能力及适应能力等能反映人体质量的有关项目、指标的检测与评定。测试的科学性为测试合理设计、科学技术方法以及严密执行性的表现。体质测试的科学性一般从三个方面入手，即测试的可靠性、测试的有效性以及测试的客观性。所以选用的体质测试方式与体质测试指标或考评标准的规范性，应该在充分考量指标是否具备可靠性、时效性及客观性相关研究活动的基础上。

一、体质测量基础知识

测量方法的设计一般有两种基本形式。

1．根据测量的目的、任务及所要测量的主要内容而选择或编制新的测验与实验。

2．对已有的并被实践证实是有效的各种测验和实验，有针对性地作进一步的筛选和改编。

体育测量方法的设计有两种：为检查教学或训练效果而设计的测量、为体育科学研究的需要而设计的测量。其测量方法设计的一般原则为：

（1）测量必须符合科学即可靠性、有效性、客观性、经济性和标准化

（2）测量必须符合研究对象的特点，即与研究对象的身体训练水平和运动技术水平相适应

（3）测验和实验的方法要有很强的鉴别性，可以鉴别出研究对象相互间的细微差异

（4）在设计成套测量方案时，既要注意与总体特性相关，又要注意每个指标间的关系，以便于合理筛选

（5）尽可能选择客观统一的计量单位和记录方法。体育测量方法设计的步骤为：

①收集、整理、分析有关资料，确定测量目的；

②设计测量方法和选定测量指标；

③通过预测结果，分析论证测量方法，设计方案。

二、体质测量的标准指标

首先要符合测量的目的，能有效地测出所要测量的特性；测量的程序和方法必须规范化，测量指标要能进行定量分析。

其次测试指标受到技术与主观因素的影响并不大，反复测试结果具有较强的一致性。所测量的数据可反映个体化差异，处于各阶段的测试结果可以准确反馈出体质的动态化状况；要求测试的指标务必使用接受测试目标的特征，选择的指标不但要符合年龄及性别的特点，还要使其尽量一致，方便质量纵向与横向的对比研究。

最后尽可能选取国际上通用的测量指标，方便进行研究比较的标准化；所选的测量手段尽量具有科学性及合理性，且简易可行；所选的测量内容必须代表性强烈，还能完整反映出接受测试者的体质情况。

三、体质测量中的误差

可以说有测量就会存在误差，测量的误差是不可避免的。测量误差是指在实际测试过程中，所收集到的原始数据与真实水平之间存在的差异量。体质健康测试中任何一种测量精确度的高低都是相对的，绝不可能达到绝对的精确。这是由于测量仪器、测量技术、测量方法及测量条件等的限制，总会使得实测值与被测量真值之间出现一定的误差。也就是说，绝对准确和毫无误差的测量是绝对没有的。为使测量结果达到一定的精确程度，尽可能减少误差，提高测量的精确度，就必须充分认识测量中可能出现的各种误差，以便在实际测量的操作过程中采取一定的防范措施加以克服。体质健康测量中常出现的测量误差有以下几种。

（一）随机误差

随机误差又称为偶然误差，是指在测试过程中受到主观因素或者客观因素引发的，并且难控制的测试误差。所以在体质测量工作中，尽管方法较统一，仪器也进行了校正，但是因为上述这些偶然性因素带来的影响，必然会导致相同的接受测试的目标出现多次测试结果不同的现象，或者几个人同时对一个指标进行测试，得到的结果也不尽相同。随机误差产生的原因极为复杂，其误差值的大小难固定，存在忽高忽低的问题。但是随机误差由于测试次数增加必然会存在相应的变化规律，它总是围绕被测量的真值波动（虽说真值是无法观测到的）。由此可见，在实际测量过程中，严格按照标准化测量条件要求实施规范化的测量和增加测量次数，都是尽可能减小随机误差的最有效的方法。另外，要求测试仪器性能稳定，操作方法固定，尽可能把控在允许误差值范围内，必要时可进行统计学处理。

（二）抽样误差

抽样误差是指由于抽样的原因而引起样本统计量与总体参数之间的差异所产生的误差。在体育测量过程中，影响抽样误差大小的主要因素有变量本身的离散程度、样本的大小和抽样方法三个方面。其一，如果该变量本身的离散度就很大，那么所抽取的样本统计量（如均数、标准差等）的波动也就比较大。其二，样本量的大小。样本量越大，含有总体的信息量也就越多，与总体之间的偏差自然会缩小。一般而言，样本越大，则抽样误差就越小，样本代表总体的正确性也就越高。其三，抽样方法。无论采用何种抽样方法，从总体中抽取的样本统计量总会与总体参数达不到完全一致，这是因为个体之间的差异是客观存在的。即使采用了随机抽样，也仍然无法避免样本统计量与总体参数之间的差别。由此可见，严格遵守抽样原则，在条件允许的情况下尽可能扩大样本含量，提高样本对总体的代表性是减少抽样误差的有效措施。

（三）系统误差

系统误差是指在实测过程中，由于测量仪器、设备等未能校正至测试要求，或对测量条件掌握得过宽或过严，使得测量结果出现规律性的偏大或偏小而产生的一种误差。如测量血压用的血压计，测量身高、体重用的身高体重仪等，若在测试前未校正到零位，就会使得测量值与实际值不相符合。又如体育场地、器材由于建造、安装、调试等原因，而使场地、器材达不到规范的测试标准等。系统误差是一个常量，它不能通过扩大样本来消除。这类误差产生的原因虽然是多方面的，但只要我们能及时发现，就能排除系统所造成的误差。另外，提高测试者的责任心，加强对仪器、设备的检查，严格执行标准化测量，是降低系统误差的有效办法。

（四）过失误差

过失误差是指由于测试者的过失所造成的误差。如测量过程中，测试者对仪器、设备使用不当或错误使用，而使测量结果出现误差，或读错数据，或记错数字等。如在记录成绩时，由于笔误，将学生或运动员100m跑11.3秒的成绩写成了13.1秒，或由于口误，将立定跳远5.6m的成绩错读为6.5m。过失误差会影响到原始资料的准确性，消除过失误差的办法主要是加强测试人员的责任心和测试现场的监督检查，并严格执行测试的验收制。为避免因过失误差而得出错误的统计结论，在对测试数据进行最后的整理分析时，要对数据进行认真的检查与鉴别，舍弃异常数据。