随机抽样每个样本被抽中的概率

二、非概率抽样

非概率抽样（nonprobability　sampling）又称为非随机抽样，就是调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法，它不是严格按随机抽样原则来抽取样本，不是总体中的每一个研究个体都有机会被选择进入样本。非概率抽样在抽样的正确性和样本的代表性方面都不如概率抽样，但在护理研究中仍较多地应用非概率抽样。常用的非概率抽样方法主要有方便抽样、配额抽样、主观抽样、网络抽样。

（一）方便抽样

方便抽样（accidental　sampling）又称便利抽样（convenience　sampling），是指用最容易找到的人或物作为研究对象。如在街口拦住过往行人进行调查；在图书馆阅览室对当时正在阅读的读者进行调查；在商店门口、展览大厅、电影院等公众场所向进出往来的顾客、观众进行的调查；利用报刊杂志向读者进行调查；老师以他所教的班级的学生作为调查对象的调查，等等。方便抽样的优点是方便、易行。其缺点是样本的代表性差，有很大的偶然性，误差也大，是抽样方法中准确性和代表性最差的一种方法，应尽量避免使用。如果只能使用这种方法，在分析结果时，应特别慎重。

（二）配额抽样

配额抽样（quota　sampling）又称定额抽样，是指研究者根据调查对象的某种属性或特征将总体中所有个体分成若干层或类，然后在各层（类）中抽样，样本中各层（类）所占比例与他们在总体中所占比例一样。如假设某高校有2000名学生，其中一年级学生占40%，二年级、三年级、四年级学生分别占30%、20%和10%。现要用配额抽样，抽取一个规模为100人的样本，则从一、二、三、四年级分别抽取40人、30人、20人、10人，至于选谁也不是随机的。

配额抽样是在方便抽样的基础上增加了分层配额的抽样策略，研究者要尽可能地依据那些有可能影响研究变量的各种因素来对总体分层，并找出具有各种不同特征的成员在总体中所占的比例。然后依据这种划分以及各类成员的比例去选择调查对象，使样本中的成员在上述各种因素、各种特征方面的构成和在样本的比例尽量接近总体情形。配额抽样的过程与方便抽样是相同的，并没有采取完全随机的方法来抽样，所以它的缺点与方便抽样相同。

（三）目的抽样

目的抽样（purposive　sampling）又称主观抽样，是研究者根据研究的目标和自己主观的分析，有意识地来选择和确定研究对象的方法。护理研究中经常运用这种方法，如调查白血病患者接受骨髓移植的情况，可以在开展该项技术的医院中选择调查对象。

这种方法虽然没有采取随机抽样，但在医学研究中有很强的实用性，适合于无法确定总体边界，或总体规模小、调查所涉及的范围较窄，或调查时间、人力等条件有限而难以进行大规模抽样的情况，以及检验某种新的技术措施，在探索性、前瞻性研究中比较常用。其缺点是样本的代表性难以判断，不能推论，而解决这些问题主要依靠研究者对总体的了解程度和判断能力。

（四）网络抽样

网络抽样（network　sampling）又称滚雪球抽样，是指当我们无法了解总体情况时，可以从总体中的少数成员入手，对他们进行调查，向他们询问还知道哪些符合条件的人，再去找那些人并询问他们知道的人。如同滚雪球一样，我们可以找到越来越多具有相同性质的群体成员，从而达到研究目的。网络抽样是在特定的总体成员难以找到时最适合的一种抽样方法。譬如对无家可归者、艾滋病病人、丧偶者、网瘾者、药物滥用者、酗酒者、流动劳工及离婚者等做为调查对象时就十分适用，因为这些个体一般不愿意让人们了解他们，很难找到。

非概率抽样简单易行、成本低、省时间，在统计上也比概率抽样简单。但由于无法排除抽样者的主观性，无法控制和客观的测量样本代表性，因此样本不具有推论总体的性质。非概率抽样多用于探索性研究和预备性研究，以及总体边界不清，难于实施概率抽样的研究。在实际及应用中根据具体情况灵活地选择抽样方法，非概率抽样往往与概率抽样结合使用，以达到提高样本代表性的目的。