面对大数据与日俱增的需求,在大数据人才的培养上,需要让大数据走进不同的专业,通过选修、辅修、课外阅读等方式让更多的学生了解大数据,掌握一些大数据的基本知识。如此,才能使他们游刃有余于大数据时代的工作和生活中。这也是本书命名为大数据必修课的目的。让大数据内容与最为相近的专业去碰撞,让一部分专业增加大数据的相关知识,亦或能推动一些专业改造或者升级。
通过一段大数据与相关专业的渗透碰撞,不仅能培养大数据人才,同时也能营造大数据学习与应用的氛围。
“大数据”已经成为一个时代的热词,而且是具备了影响甚至引领经济热潮的词汇,进而上升到一个产业、一个时代。所以关于大数据人才的培养模式,在研究过程中,我们将“培养”一词分为“泛培养”和“精培养”。
所谓“泛培养”是指在培养过程中,不分专业,不限学科,所有的学生都应该了解大数据的基本知识,甚至掌握大数据的基本运用,通过选修、辅修、课外阅读等方式,进行大数据基本素养的培养。
所谓“精培养”是指科学与工程本科专业和金融专业硕士研究生是两个较为相近的大数据专业,在此专业基础上,渗透更多大数据课程内容,重新进行规划设计,使其成为可行性较高的大数据人才培养模式。
“泛培养”和“精培养”都是使大数据向非专业或者在相关专业渗透,目的是影响一批人、培养一代人。专门的大数据专业人才培养模式,应该是设置专门的专业,仅凭渗透与碰撞是远远不够的。而将大数据作为一个独立的专业来设置这未尝不可,也更符合国家培养“专业”理论和技能复合型人才的培养理念。相信在不久的将来,大数据作为大学校园里独立专业的培养模式会成为现实。
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