本次预调研的数据分析包括项目分析、调研量表信度和效度分析。整个研究过程是为了形成具有信度和效度的正式量表，这是量表开发的基本要求。
4.3.1 项目分析
在进行正式调研之前，首先需要对预调研量表中各计量尺度是否具有足够的鉴别力进行判断，本研究使用项目分析法进行计量尺度的鉴别力判断，根据判断结果对计量尺度进行删除和整理。
项目分析（Item Analysis）主要是对调查量表的测量项目加以分析，选择具有鉴别力的测量项目作为正式问卷中的测量项目。本研究采用两种方法进行项目分析，第一种方法是T检验法，第二种是相关分析法。
采用T检验法进行项目分析时，以分量表总得分的高分组（前25%的受试者）和低分组（后25%的受试者）在每一题得分的平均数进行差异比较，所得的值称为决断值（Critical Ratio,CR）。当决断值的绝对值高于3，并且达到显著水平（p＜0.05）时，该测量项目具有鉴别力，在正式问卷中予以保留，否则将被删除。决断值越大，说明该测量项目的鉴别能力越强。
采用相关分析法进行项目分析时，有两种方式：一种是含本题在内所得的相关，另一种是不含本题在内的相关。进行第一种相关法时，首先将每个分量表的总得分计算出来，然后以单题为单位，计算每一题与总得分的相关；进行第二种相关法时，以每一题和该题所在分量表的总得分（不含该题）求相关。一般而言，相关系数至少应高于0.4，并且达到显著水平，那么该测量项目就具有鉴别力。由于本研究属于探索性研究，因此，相关系数高于0.3且达到显著水平时，认定该测量项目具有鉴别力。
项目分析结果如表4—1所示。由表4—1的决断值可知，每个测量项目决断值的绝对值都超过3，也就是说所有的测量项目从决断值的角度来看都具有鉴别力；从含本题在内所进行的相关分析以及不含本题的相关分析结果看，变量AS2的R1值和R2值都没有达到0.3，其余变量的R1值和R2值超过0.3，达到中度相关，因此将不具备鉴别力的变量AS2删除，其余检测项目都是有效题。
此次项目分析中，所有测量项目的决断值和相关值都达到0.01以上的显著水平。
表4—1 调查量表的项目分析结果
注：*表示p＜0.05，**表示p＜0.01，***表示p＜0.001，均为双尾检验。
4.3.2 效度分析
在对本研究的预调研使用量表进行效度分析时，采用收敛效度中的相关分析法验证量表的效度。量表的收敛效度用各项目与分量表总得分的相关系数来表示，如表4—1中R1值所示，量表内部的相关系数都在0.3以上，表明该量表的收敛效度较高。
4.3.3 信度分析
本研究的预调研采用内部一致性系数对预调研的数据进行可靠性检验。检验结果如表4—2所示。
通过对本研究预调研数据分析，各个分量表内部组成变量的Cronbacha均大于0.8，表明各个分量表内部组成变量是可靠的。
表4—2 测度变量的可靠性分析结果
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