北平分区图一览表

二、数据来源和处理

（一）研究区和数据源

民国北京GIS数据库的资料来自北京市档案馆，国家图书馆，首都图书馆，南京第二历史档案馆，台北“中央研究院”近史所，美国国会图书馆和洛克菲勒档案中心。这些资料包括官方的人口普查、报告、统计、登记以及私人的调查、报告、目录、指南、地图、叙述、书籍以及其他的出版物。本文涉及的数据分为两大类：一类是一系列历史地图，用于制作参考底图，作为空间数据的基础；另一类是人口普查和统计数据，用于提供关于人口，中西医医疗服务的专题信息。本书上章李孝聪对其中部分材料已作出精要的介绍。

北京包括南城和北城，按照警察局管辖的范围，分成20个或11个分区，1928年以前为20个分区，1928年以后为11个分区。20个分区的中心区在故宫，内区在北城，外区在南城，左区在东面，右区在城市的西面⁽³⁾。参考底图的资料来源包括三幅历史地图：内务部职方司测绘处制作的1916年1∶8 000的《京都市内外城地图》，北平市政府工务局制作的1937年1∶5 000的《实测北平市内外城地形图》，以及由中国地图出版社出版的1940年1∶14 285的《北平市全图》。这三幅历史地图都包含丰富的胡同信息，这是北京城最基本的空间单元（见图1）。由于1937年地图的比例尺最大，提供的信息最为详尽，我们将其视为底图最主要的资料来源并进行数字化。由于1937年地图过于陈旧，地图上许多胡同名称都难以辨认。部分地名可以通过与1916年和1940年地图校对来进行判别或修正，但是这依然不够，因为1937年地图上的信息量远远大于其他两幅地图。为了提高数据的质量，我们利用了经济新闻出版社1936年出版的《北平街巷志》。这本书含有关于北京城街道胡同的详细信息，可用于校对和更正1937年地图上的胡同名称。按照这样的方法，我们重建了约3 200条胡同。同时，我们数字化了基本的街区，地图图例上代表重要机构（如：学校、寺庙、派出所等）的点符号和警察管辖区。20个分区的边界来自1916年地图，而11个分区的边界则来自1937年地图。道路数据亦来自1937年地图，图例上包含几类道路类型：街巷、沥青路、石碴路、石板路、土马路、土路、小路、小径和电车路。

我们用医院的位置和分布来表示西医医疗服务的空间形态，而中医医疗服务则广泛地来自中药店、中医诊所、寺庙、庙会和工会。数据来自几个来源。医院数据（94项）来自1935年《北平普通医院调查表》，档号J1-03-53、J1-03-54，和1935年《北平市政府卫生局业务报告》。这两类档案都提供了有关医院的详细信息。中药店数据（300项）来自1935年《北平市中西药商号数目表》，档号J005-003-00037。此档案为北平市社会局开展的一个关于中药店的调查。中医医生数据（366项）来自北平国医公会1930年出版的《北平国医公会同仁录》。人口数据来自北平市警察局1937年编制的《北平市警察局户口统计图表》。这个统计图表记录了有关11个分区的户数、男女人口的统计数据。寺庙数据（15项）来自1997年出版，由北京市档案馆编制的《北京寺庙历史资料》。此书含有1928年、1936年和1947年的寺庙登记，本文仅采用了1936年的数据，选取了那些记录中注明提供中医服务的寺庙。工会数据（406项）来自1929年北平民社编辑的《北平指南》。本书提供了关于北平的地理、政治、社会经济、民间风俗的信息。

图1　1937年实测北平市内外城地形图

（二）数据处理

医院﹑中药店﹑中医诊所﹑寺庙﹑庙会和工会等机构在GIS数据库中均用点来表示。这些机构按照它们所在的胡同地址进行定位并录入到数据库。人口数据是11个分区的属性数据。然后，利用空间关联的功能，对落入到各分区的点地物进行相应的赋值。如果把20个或11个分区作为基本的地理单元来进行两步移动搜寻法，空间尺度将会过大以致不能很好地反映可达性详细的空间差异。因此，我们需要采用较小的地理单元来进行空间分析。本研究通过对底图的街区进行重组来获得新的区划单元。但是，这又产生了如何将20个或11个分区的人口数据分摊到各个街区的问题。我们采用了David W.Wong提出的一个方法。⁽⁴⁾此方法可以将20个分区的人口数据分摊到80个子区域，使得两步移动搜寻法的应用切实可行。