统计学的研究方法

第二节　统计学的研究方法

一、统计工作过程

统计是一种调查研究活动，是从质出发，经过对量的调查研究，达到对事物本质和规律的认识，是从量到质的认识过程的飞跃。一个完整的统计过程，可分为统计设计、统计调查、统计整理和统计分析四个阶段。

（一）统计设计

统计设计是根据统计的任务与目的和统计对象的特点，对统计工作的内容和程序做出通盘的考虑和安排，确定统计指标和统计指标体系、调查方案、汇总整理方案以及分析应用方案等。由于统计研究客观现象的数量关系是通过特定的指标和指标体系来完成的，因此，统计设计的主要任务是确定指标和指标体系，以便既能有效地反映研究对象，又能以较少的人力、物力去完成。只有搞好统计设计，才能使统计工作正常而有秩序地进行。

（二）统计调查

统计调查是根据统计设计所确定的指标体系，拟订调查纲要，搜集资料，这是认识事物的起点，也是统计整理与分析的基础。统计调查的关键是取得准确的统计资料，如果统计调查失真，就会导致错误的分析结论。

（三）统计整理

统计整理就是对调查资料加以汇总综合，使之系统化、条理化，便于进行统计分析。

（四）统计分析

统计分析就是将加工整理好的统计资料加以分析研究，采用各种分析方法，计算各种分析指标，揭示被研究对象的基本特征和发展的规律性，根据研究的目的，做出科学的判断和结论。统计分析是决定性环节，使统计资料发挥更大的作用。

二、统计研究方法

统计在调查、整理、分析的各个阶段，使用各种专门的统计方法，主要有大量观察法、统计分组法、统计指标法、统计模型法和归纳推断法等。

（一）大量观察法

某些个别现象通常有其特殊性和偶然性，而总体现象则具有相对的普遍性和稳定性，是有规律可循的。因此，统计研究客观现象和过程的规律，是从现象总体上加以考察，就总体中的全部或足够多数单位进行调查和综合分析，这种研究方法称为大量观察法。

大量观察法的数理根据是大数定律。大数定律的逻辑意义是：由偶然性因素发生作用而产生的随机现象也是具有规律性的，但这种规律性不表现在个体上，而是在整体上才表现出来。因为每个偶然因素对总体的影响都相对地小，通过大量观察数量方面的综合平均，偶然因素的影响相互抵消，而显现出现象的稳定性质。所以，必须采用大量观察法。

（二）统计分组法

根据研究对象内在的性质和统计研究的要求，将研究对象按照一个或几个特征划分成若干组成部分，相同的归并在一起，不相同的区分开，这种通过分组来研究和认识总体现象的方法称为统计分组法。例如，将人口按照性别划分为男性人口和女性人口两组；将企业按照所有制划分为国有、集体、私营等若干组。

（三）统计指标法

统计指标法是指运用各种统计指标来反映和研究客观现象总体的数量特征和数量关系的研究方法。统计指标法通过对大量的原始数据进行整理汇总，计算各种指标，可以表明现象在具体时间、地点、条件下的规模、水平和数量对比关系。在统计分析中，人们广泛运用各种指标来研究总体内部的各种数量关系，揭露矛盾，发现问题，进一步寻找解决问题的方法。

（四）统计模型法

统计模型法是根据一定的专业理论和假定条件，用数学方程或方程组去模拟客观现象相互关系的一种研究方法。利用统计模型可以进行数量依存关系及其发展变化的评估和预测。

统计模型包括变量、基本关系式和模型参数三个基本要素。将总体中一组相互联系的统计指标作为变量，其中有些变量被描述为其他变量的函数，这些变量称为因变量，它们所依存的其他变量称为自变量。现象的基本关系式通常用一组数学方程来表示，方程可以是线性的也可以是非线性的，可以是二维的也可以是多维的。模型参数表明方程式中自变量对因变量的影响程度，它由一组实际观察数据来确定。

（五）归纳推断法

在统计研究过程中，由观察总体中各单位的特征得出关于总体的某种信息，这种从个别到一般，从事实到概括的推理方法，称为逻辑归纳法。但是，常常存在这种情况，我们所观察的只是部分或者有限的单位，而所需要判断的总体范围却是大量的，甚至是无限的，这就产生根据部分单位的资料判断总体数量特征的置信度问题。这种以一定的置信标准要求，根据部分单位数据来判断总体数量特征的归纳推理方法称为统计推断法。统计推断是逻辑归纳法在统计推理中的应用，因此，也称为归纳推断法。

三、统计电算化

统计电算化是指利用电子计算机进行统计数据处理。统计在调查、整理、分析的各个阶段所用到的不同研究方法都离不开计算机的使用。利用电子计算机可以对统计数据进行确认、编辑、编码、录入、汇总及计算，同时可进行数据的传输、储存、更新、输出等处理。在计算机处理条件下，可以根据不同的需求对统计资料按不同方式进行加工处理，实现统计数据的一源多用、信息共亨以及数据的优化管理，从而大大提高统计工作的效率，拓宽统计工作的广度与深度。

选择合适的统计软件是实现统计电算化的关键。目前，比较成熟的统计软件有SPSS，SAS，Excel，Micro TSP，Eviews等。其中Excel的应用最为普遍，它具有电子表格、图表和数据库管理三大功能，并且具备安装方便、界面直观、操作简便、技术智能化、绘制图表灵活简便及强大的数据分析能力等特点。Excel在描述统计和推断统计中均有广泛应用，通过Excel提供的公式、函数及数据分析工具等三种方式都可实现对统计数据的分析和处理，特别是利用Excel提供的数据分析工具，可以完成统计指标的计算，进行假设检验、相关关系分析、时间序列分析等，同时还可进行多种图形的绘制，因此，本书从第二章起，在每章后以附录形式介绍Excel在统计工作各阶段的应用。