对于每个素质要素的重要性大小的判断需要进行重要度分析。重要程度分析通常可以借助一元统计法进行问卷分值统计。一元统计法的实施步骤如下：（1）对问卷中所列出的我国基层公务员素质要素按照“非常不重要”“比较不重要”“重要”“比较重要”“非常重要”进行频次统计；（2）运用一元统计法计算每一种素质要素的相对重要程度系数。具体方法是把每一种素质要素的“非常不重要”“比较不重要”“重要”“比较重要”“非常重要”问卷统计频次代入一元统计分析计算公式：
其中：Fi表示某一项素质要素的相对重要程度系数；N1为该素质要数在问卷调查中被调查者认为是“非常不重要”的频次；N2为某素质要素在问卷调查中被调查者认为是“比较不重要”的频次；N3为某素质要素在问卷调查中被调查者认为是“重要”的频次；N4为某素质要素在问卷调查中被调查者认为是“比较重要”的频次；N5为某素质要素在问卷调查中被调查者认为是“非常重要”的频次；N为参与统计的有效问卷总数，即N=N1+N2+N3+N4+N5。以知识模块中的第一项“政治理论知识”为例，填写有效问卷的人数为692人。对该项备选要素，填写非常重要的为312人，填写比较重要的为232人，填写一般重要的为113人，填写比较不重要的为16人，填写非常不重要的为19人，则“行政执行能力”的均值为4.16。按此公式可逐一计算出各项备选要素的均值。通过计算，形成问卷调查的一元统计结果。（3）根据问卷调查的统计结果，对知识、能力、个性特质三个素质模块中的素质要素，按照相对重要度进行排序、分析。
另外，对于素质模型中各素质要素重要程度也可以采用中位数作为统计量进行描述。在统计学中，中位数代表一个样本或概率分布中的一个数值，它将数值集合划分为相等的上下两部分。对于有限的数据，将所有数据按大小顺序进行排列后形成一个数列，居于数列中间位置的那个数据即为中位数。当数据总数N为奇数时，中位数等于数列中第（N+1）/2个数据；当数据总数N为偶数时，中位数为数列中第N/2个数据与第N/2+1个数据的算术平均值。
本研究在对问卷调查结果的统计分析中，考察了调查问卷中的每一项素质要素的重要性程度，并按照知识要素模块、能力要素模块、人格特质要素模块这三大模块对每一项要素分别进行了重要程度的定量分析，具体如下：
知识要素模块。知识要素族是我国基层公务员通过学习或培训等手段所获得的在其特定的工作领域的事实型或经验型信息。它是公务员从事各项工作活动的前提，也是决定我国基层公务员能否胜任本职工作的“源头活水”。基层公务员需要充分的知识作为支撑，没有扎实的知识功底与合理的知识结构，就难以获得从事相关工作所需的技能。知识要素模块包含的素质要素以及相对重要系数，见表6-7。
表6-7 知识要素模块各素质要素及其相对重要系数
能力要素模块。能力要素族侧重于实践活动中的表现，它是公务员知识、个性与特质等要素的外化和体现，也是顺利完成一定工作任务的具体技能。能力要素模块包含的素质要素以及相对重要系数，见表6-8。
表6-8 能力要素模块各素质要素及其相对重要系数
个性特质要素模块。个性特质是构成基层公务员行为差异变化的认知、情绪和行为倾向等个性心理特征以及自我调控等诸因素的有机综合。它是我国基层公务员行为观、价值观的集中体现，是提高公务员绩效的动力之源。个性特质模块包含的素质要素以及相对重要系数，见表6-9。
表6-9 个性特质要素模块各素质要素及其相对重要性系数
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