那么到底什么叫做统计呢?统计学中我们大概要学哪些内容呢?
统计学是一门研究如何收集、整理、计算、分析数据,并在此基础上作出推断的科学,是以概率理论为基础的重要数学分支。今天,统计学的应用已渗透到整个社会生活的各个方面,所以,学习了“统计初步”,即使不用于课题研究,在实际生活中也具有很大的实用价值。我们一定要认识这一点,所以,进行统计学的学习,可以实现一箭双雕。接下来从我们熟悉的生活实例引放,由平均数的概念与计算介绍入手,接着介绍总体、个体、样本、样本容量等概念的实际意义。在此基础上提出样本平均表与总体平均的概念,以及从样本平均学习估计总体平均数的思想方法,为描述一组数据的集中趋势,介绍平均数、众数、中位数;为描述一组数据的波动大小,介绍方差与标准差;为弄清一组数据的分布情况,介绍整理一组数据,并获得频率分布的方法。通过实例,分析介绍统计的各种方法及各种概念,使大家既理解概念,又要熟练地掌握统计方法,以便进行课题实验研究和统计报告中的数据统计。
需要注意的是,统计是与数据打交道,计算繁、费时多,在为实验进行数据分析时,一定要做到认真、耐心、细致,也要强调尽量用简化计算公式进行有关计算,以减轻数据统计的计算量,并且要善于应用现代化工具,如计算机。如果缺乏耐心,整篇研究论文或者调查报告往往会功亏一篑。
在统计里,之所以用样本情况去估计总体的情况,是基于两点:一是在很多情况下总体包含的个体数往往很多,甚至无限,不可能一一考察;二是有些从总体中抽取个体的试验带有破坏性(如灯泡使用寿命试验),而抽取的个体不允许太多。关于用样本估计总体的思想方法,应渗透于我们数据处理的始终。
总体、个体、样本、样本的容量都是统计里的基本概念,学习时,要注意以下两点:① 强调定义总体和个体所说的“考察对象”是一种数量指标;② 注意不要将总体的概念与在数学中曾经学到的“集合”的概念发生混淆。作为总体中的个体的数值可以重复出现,而作为某种数的集合里的元素的数值,是没有重复的。对于上述概念,一定要通过实例加深理解,在不断学习方差与频率分布时对它们再认识。
在具体计算中,要理解精确与近似的辩证关系,对现实生活中很多应用问题的求解实际上都是近似的,总之,实际计算贴近生活,贴近于实际情况。
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