《多维数字信号处理》教材简介

多维数字信号处理

主编姓名:何振亚

出版时间:1995年

出版单位:国防工业出版社

教材形式:文字教材

适用层次:研究生、本研共享

适用专业:信息科学与工程等专业

获奖情况:江苏省教学成果奖，2000年；国家级教学成果奖，2001年

作者简介:

何振亚，教授，博导，国家攀登计划重大项目首席科学家，国际电气电子工程院（IEEE）终身院士，美国纽约科学院院士，我国数字信号处理领域的开拓者和奠基人之一。终身坚持学科前沿课题研究，原创性成果丰硕。任教55年，出版教材、专著15册，获部级特等奖、国优教材奖、国家教育质量优秀二等奖等。曾任山东大学、武汉大学、香港理工大学等13所重点大学的兼职教授。热心学术活动和学会工作，曾担任国内外七种学报学刊的主编、副主编等；中国神经网络学会副主席，IEEE CASS上海分会主席，IEEE南京分部筹备会主委和首任主席；IEEENNSP国际会议、IEEE VDVT国际会议总主席等；赴美、加、英、德、日、韩、新、澳等国开会讲学70余次，荣获国际奖多项；是国内国际著名的教育家、科学家。

教材简介:

作者结合研究生教学实践经验和开展科学研究所获成果写成此教材，全书共分五章，第一章多维系统理论基础，讨论多维信号与系统模型和参数估计，多继离散变换方法及其快速运算，包括二维子波（小波）变换方法；第二章多维数字滤波器，从多维FIR滤波器设计和实现一直讨论到多维IIR滤波器稳定性和设计方法，给出了麦克里兰变换法在这两类不同滤波器设计中的应用，并阐述新的子波变换法对特种数字滤波器的设计，以及多维超球对称数字递归滤波系统的设计方法；第三章系统地讨论了多维信号的谱估计方法，包括经典谱估计法、最大似然法和最大熵法、模型参数法、特征分解法、谐波分析法以及多维非高斯信号的谱估计法；第四章多维自适应信号处理，它能滤波处理平稳的和非平稳的多维随机信号，有非常高的理论意义和实用价值；第五章神经网络信息处理，利用神经智能的独特优点作多维信息处理可实现信息处理系统的自适应性、自学习性、自组织性以及高的容错性和鲁棒性。

全书取材新颖、系统性好、可读性高、反映了作者较多的科研成果和国际上对信息科学前沿领域研究的新成果。

教材的主要特色与创新点:

1.从教学观点采用集中与分散结合方法编排难学的内容，自成一个新的理论体系，例如多维参数估计和子波变换法，先详细介绍其基本原理，然后在以后相关章节中应用，衔接得较好。

2.对重要定理都加以严格数学证明，能注意配以文字叙理，不使数学公式繁长，又有明白的理念。

3.多维信号和系统理论分析繁难，尽量利用一维信号处理方法推广到多维情况，配以插图，提供物理概念清楚，数学推导过程简化，便于阅读、掌握。

4.“用于两维FIR滤波器设计的推广McClellan变换的系数快速计算”属创新成果，比国际上现有方法更为通用（国际权威教授B.A.Shenoi来信给予高度评价）。

5.多维自适应信号处理中自适应递归滤波器设计算法，二维最小二乘估计的联合自回归（SAR）模型及其快速算法都是作者创新成果。

6.神经网络信息处理内容反映了作者研究教学的创新成果，如联想记忆、神经自适应滤波、神经图像复原方法、概念竞争学习算法等。

教材使用情况:

本教材是作者为博士研究生讲授“多维数字信号处理”学位课程的题材，积累了十多年教学实践经验，又开展此学科前沿课题的科学研究，培养出很多高水准的高层次人才，国内国际较多大学采用此书内容教学或作为相关课程的主要参考书，被引用的较多。他们当中部分教授为此书写了评价函。有的为国内院士、著名教授学者参考此书作教学或科研；有的为国外教授，如加拿大McMaster大学通信研究所所长K.M.Wong（自适应波束形成方面的著名学者），美国伊里诺斯大学芝加哥分校电气工程系主任W.K.Chen，美国南佛罗里达大学医学院放射学系W.Qian教授，美Wrighy州大学电气工程系B.A.Shenoi教授，以及新加坡国立大学Y.C.Lim教授（IEEE新加坡分部副主席，CAS Chapter主席）等都采用本书作研究生教学和开展科研的参考书。

国内上海交通大学、中国科学技术大学、山东大学、四川大学等高校应用本书作教材或主要参考书。