《数字图像处理》教材简介及教材主要特色

数字图像处理

主编姓名:夏良正

出版时间:1989—2008年

出版单位:邮电出版社、东南大学出版社

教材形式:文字教材

适用层次:本科生、研究生

适用专业:自动化、计算机、通信、信息、电子等

获奖情况:邮电部优秀教材奖，1996年；东南大学优秀教材奖，2004年

作者简介:

夏良正，1964年毕业于南京工业学院自动控制专业，教授，博士生导师。曾任东南大学自动控制系副主任兼自动化研究所副所长。

在教学上先后讲过本科课程“模拟电子技术基础”、“电子技术”、“微机原理”、“自动控制原理”和研究生课程“数字图像处理”、“模式识别原理”、“计算机视觉”等十余门课程。已指导博士研究生14人，硕士生30余人。

在科研上已完成十余次国家自然科学基金、国防预研、国防预研基金、航空基金等国家和省部级重大科研项目。获省部级科技成果奖4次，其中IT－1智能电视跟踪系统获国家科技进步二等奖（排名第二）。在国内外重要学术期刊发表论文近百篇，其中SCI收录8篇，EI收录10余篇。

教材简介:

该教材全面地论述了数字图像处理的基本概念、理论和系统组成。全书共分十章，主要内容有数字图像信息的基础知识，图像变换、压缩编码、增强、复原、分割、描述、分类和数字图像知识表示，最后介绍图像处理系统。各章末附有习题以供选用。

教材初版于1989年由邮电出版社出版，1996年获邮电部优秀教材二等奖，并被推荐由台湾儒林图书公司在海外出版发行。1999年对该书进行了改版，由东南大学出版社出版。被确定为高等教育电子信息类“九五”规划教材，并由东南大学教学委员会确定为重点建设教材。2005年进行了第二次修订，由东南大学出版社出版了第三版。

教材的主要特色与创新点:

1.该教材主要特色是比较系统的叙述了数字图像处理的基本理论和基本概念，并密切结合了数字图像技术的实际应用。全书概念清楚、系统性强、实用性广。不仅可以用于自动化、计算机、通信、信息、电子、生物医学等专业的教学，而且也能供广大的科技工作者在自学和实用中参考。

2.由于数字图像处理是一门正在迅速发展的新技术，教材能结合和跟踪当今国内外数字图像处理教学和科研中的新思想和新成果，进行了二次修订和补充，特别是增补了计算机智能信息处理的新理论和新方法。如小波分析、分形、模糊、数字形态学、神经网络等及其在数字图像处理中的应用。本书的不断更新，受到广大读者的欢迎。

教材使用情况:

教材出版后，已印刷了十余次，发行量达4万余册。国内有很多高校和研究所将其作为本科生和研究生“数字图像处理”课程的教材和教学、科研主要参考书。在海外也有一些高校用作教材。

教材建设总结:

“数字图像处理”是研究采用计算机和其他数字化技术对图像信息进行处理的新技术，是不少电子类专业的必修或选修课。因此教材的编写既要注重基本原理和基本概念，也要适应不同专业的不同要求。在教材中采用有＊号章节视专业和读者水平不同进行增减，达到不同的专业或不同的应用要求有不同的侧重。

由于近年来数字图像处理技术发展快速，出现的新理论、新方法较多。

在教材的修改中，要注意适当筛选一些应用面较广，比较成熟的新理论和新方法。特别是要结合我们自己科研和博士研究生论文研究中应用较为成功的新方法，使教材能更适应和结合教学和科研的需要。学生和读者不仅能够学到数字图像处理的新思想、新方法，而且能直接应用到实际科研和技术工作中。

《数字图像处理》中有些方法涉及的数学基础较多，有较复杂的数学推导，使教学繁琐和枯燥。根据读者的意见和我们多年的经验，对其进行了改进。以该方法的物理概念和基本思路为主线，去掉了繁琐的数学推导，讲述更为简洁明确。读者更容易接受和理解，取得较好的效果。

另外教材的编写是由2～3位老师共同完成的，每位老师的编写思路和写作风格有所不同。因此，在统编全书时注意了全书的系统性和协调性。我们首先对教材编写大纲进行充分讨论和协调，尽量统一思想。其次在统编全书时还注意到各章节之间的协调。特别注意了概念、公式、符号等的统一，并对全书的文字作适当润色修改，尽量统一全书的写作风格。