6.4.2 信息检索策略
信息检索策略是针对检索提问、运用检索方法和技术而设计的信息检索方案,其目的是要达到一定的查全率和查准率。基于这样的理解,对于一个具体的检索课题来说,要达到什么目标、要求什么限制范围、选择什么检索系统、通过什么检索途径、选择什么检索标识和逻辑组配方法以及需要哪些反馈调整措施等,这一系列问题的考虑和具体查询步骤的安排,都应属于检索策略关注的内容。
从具体操作来看,信息检索策略制定的过程与信息检索的步骤是对应的,信息检索的步骤表明的是要干些什么,而信息检索策略制定则是要确定每一个步骤中的具体问题,并选择优化的方案,取得优良的检索效果,例如要确定检索命题的具体需求是什么,以此选择何种适合的检索工具和检索方法,如何构造检索提问式。要构造一个良好的检索策略,通常涉及多方面的知识和技能,如是否熟悉所检课题的专业知识、是否了解检索系统的特性与功能、是否熟悉所检数据库的标引规则及词表工具、是否掌握必要的检索方法与调整措施,等等。
1968年,在由F.W.兰卡斯特主持的MEDLARS系统评价试验研究中,通过对300多个检索提问的检索失误分析,发现由于检索策略不当所造成的查全失误和查准失误比例分别占到了35%和32%。此后,越来越多的试验研究和检索服务实践,使人们更加意识到检索策略对检索成败的重要影响。随着检索策略研究的逐步深入,对特定系统、特定数据以及某一类型课题的检索策略的研究已开展起来,具体表现在以下两方面:一是某一系统、某一数据库检索策略,如针对联机检索系统的联机检索策略研究、针对网络搜索工具的搜索引擎检索策略研究等;二是某一类型课题检索策略,这类研究对检索课题的专业背景以及前期检索成果的积累具有较高的要求。
目前,一些智能信息检索系统的研究已发展到了对检索策略的自动修改。在检索表达式重构专家系统中,把知识库分为领域知识库和策略规则库。领域知识库是重新设计和构造的专业词表,是一种语义网络。策略规则库包含检索专家知识,使用产生式规则表示,其控制策略使用正向演绎推理。随着智能信息检索系统研究的不断深入,将来的检索策略或将由智能信息检索系统来承担。
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