综合信息矿产靶区定量预测模拟图的编制及找矿模型建立

2．6　综合信息矿产靶区定量预测模拟图的编制及找矿模型建立

综合信息矿产靶区定量预测模拟图，简称综合信息异常解释图。这种编图方法，是当今矿化系列矿产资源总量预测中一种新的图示。矿产资源定量评价由传统的成矿区定性的靶区预测，到“总和式”的矿产资源总量估算。前者只是定性地确定可能存在的远景区位置，未能对资源潜力进行定量评价，后者仅对矿产资源潜力的估算，尚未指示这种潜力所在的空间具体位置和远景区数目。而在目前世界范围内矿产资源普查勘探工作亟待研究解决的一个重要的现实问题是如何有效地、迅速地提供具有经济价值的矿产资源勘探后备基地，尤其是对能源和急缺的矿种更是如此。然而，矿产资源定量评价找矿模型这个概念的提出及其建立，就是在目前我国矿产资源总量预测及其方法研究中，结合中国地质工作的实际情况，把成矿区划远景预测、矿产资源总量估算、普查勘探后备基地的亟待提供，三者有机结合为一体的“非总和式”矿产资源评价作为前提，突出资源评价中靶区预测，从数理统计方法要求出发，强调了控矿综合信息的数理分析，面向深部找矿。

综合信息异常解释图及找矿模型，既不同于区划中的远景区的划分，又不是矿产资源评价中的数理统计模型，而是在相应的研究区内，在综合信息图系编制的基础上，利用单信息异常图编制综合信息成矿预测图，它不仅具有成矿和控矿的综合信息特征，而且还有一定的空间模拟特征，在综合信息成矿预测图的范围内，利用已有的各种地质、物探、化探、航测、遥感等综合信息图系、资料、数据，根据找矿的有利信息和图系，确定工作区内所研究的矿种类型分布的空间范围，建立不同类型、不同矿化系列的找矿模型。

2．6．1　概述

综合信息找矿模型是以成矿模式为地质先验前提，研究总结成矿模型中的找矿标志，使找矿标志模式化。以矿产资源体为单元，研究它们的地质、地球物理、地球化学标志，并研究其信息转换规律，特别是研究直接找矿信息和间接找矿信息的关联，从而达到应用间接信息进行矿产预测的目的。综合信息找矿模型实际上就是以研究程度较高地区的成矿特点或成矿标志作为找矿的依据，而综合信息预测图的编制是在模式建立的前提下进行，以找矿模型为指导，进行矿化信息的提取及预测。而通过综合信息预测图的编制，又可丰富并完善找矿模型，因为有些区域性资料并非是这些找矿模型所具有的。找矿模型毕竟是“点”的资料的集中和归纳，它和成矿预测图是一个相辅相成、互为依存的关系。它们都是综合信息单元划分、变量选取、统计数学模型选择的前提和基础。

综合信息异常解释图或综合信息预测图，是综合信息图系的汇总。充分利用地质、物化探、重砂、遥感等综合信息，把矿产成矿预测、矿床统计预测和矿产资源定量评价三者有机结合起来，达到综合信息矿产资源定量预测，即定量普查找矿的目的。综合信息预测图是以地质图和矿产图为基础，通过对基础地质和矿产地质规律的分析，在地质认识的前提下，对各种物探、化探、重砂、遥感等资料进行综合性的地质解释工作，对各种综合信息进行关联，提取与研究对象有关（有用）的信息。这些综合信息较全面和细致地刻化了地质对象的基本规律，构造了特殊地质体存在的多方面的标志，把这些综合性有用信息作为矿产分布规律的综合性标志，构成了综合信息矿产预测图的基本内容。

2．6．2　综合信息矿产靶区定量预测模拟图

1．目的

主要目的在于汇总地质、物化探等综合信息异常，将它们各自的综合信息解释图系中的主要目的、内容进行综合分析研究。对综合信息异常进行综合地质解释，建立典型的综合信息异常模式，圈定综合信息异常面积（地质体或局部地段）。定性的矿产资源靶区预测，为找矿模型的建立奠定了基础。

（1）综合信息异常地质解释

由于不同方法的异常各自都会产生多解性，必须相互关联，才能对叠加的各种方法的异常作出客观的地质解释。

（2）建立典型综合信息异常模式

根据已知地质体（包括矿产资源体、构造体等）的综合信息异常特征，建立典型的综合信息异常模式，作为模型异常，以便对未知综合信息异常进行定性或定量的类比解释。

（3）圈定综合信息异常区

它含有空间立体的概念，既包含了已经出露地表的各种地质体的综合信息模型区，又包括了隐伏的各种类型的地质体异常区，它们是主要预测目标和统计单元。

（4）进行定性综合信息靶区预测

综合信息矿产靶区定量预测是建立在综合信息靶区定性预测的基础上的。

（5）建立大比例尺普查找矿及矿产评价的新理论体系和方法，提高找矿效益，提供和扩大勘探的后备基地，这是最终的目的。

2．综合信息异常解释图编制原则

（1）以地质为先验前提，对综合异常进行合理解释

综合信息矿产靶区定量预测是建立在综合信息靶区定性预测的基础上的。

（2）综合信息异常独立研究综合解释原则

综合信息异常是各种单学科方法异常之总称。它必须是严格遵循各自学科的基本理论和基本方法，对所获得的各种异常进行独立的研究，对复杂地质体的各种性质进行分离，突出其个性特征。而综合解释是将各种单学科方法测得的异常综合在一起，从个性中提取共性，使其单方法异常的多解性变成唯一解。

（3）异常分级解释的原则

由于不同规模的地质体相对应的综合信息异常规模也不相同。例如，矿带、矿田相应的异常是较大规模的多个单异常组成的复异常；矿床、矿体相应的异常是简单的规模较小的综合信息异常。因此，综合信息异常分级解释，这对不同级别统计单元划分（统计矿带、矿田、矿床、矿体）应有一致性的原则。

（4）大比例尺综合信息靶区预测为主的原则。

大比例尺综合信息靶区预测乃是当前或今后普查找矿工作的中心，是综合信息矿产资源定量预测靶区优选的主要目的。为此，编制大比例尺综合信息异常解释图，必须充分利用大比例尺的地质勘探资料数据，地球化学控矿信息中的原生晕资料，地球物理控矿信息中的岩石物性资料，以及大比例尺的遥感及放射性资料，从而有效地建立起大比例尺的综合信息找矿模型。

3．综合信息矿产靶区定量预测模拟图编制的内容

综合信息矿产靶区定量预测模拟图，应根据大、中比例尺矿产资源靶区定量预测的要求。充分反映出不同成矿系列的控矿综合信息及其在空间上的分布规律、时间上的演化次序、物质成分上的相互联系。因此，它在内容上不是地质、物化探等各种原始资料的简单叠加，而是从中提取成矿、控矿有利信息并进行系统综合；不是一般的成矿预测图，而是控矿综合信息立体空间透视图，图上集中显示了各控矿信息量的中心部位。

（1）成矿、控矿各种前提条件下的信息量

包括成矿和控矿地层、岩体、构造、围岩蚀变、矿床或矿体地质、岩石化学成分、物质成分、矿物组合、规模、品位、储量等。

（2）成矿、控矿的各种地球化学信息量

包括地质体地球化学特征及元素共生组合规律，区域地球化学信息的综合解译等。

（3）成矿、控矿的各种地球物理信息量

主要包括航磁和重力资料推断解译，地质体的磁场特征、产状及形态的推断等。

（4）重砂矿物组合信息

按着不同矿化系列的矿物组合特征，确定成矿物组合，提取成矿、控矿重砂矿物信息，作为矿产资源靶区定量预测的主要信息之一。

（5）放射性信息、遥感控矿信息

相关矿床类型，收集整理放射性信息和遥感解译信息。

4．综合信息矿产靶区定量预测模拟图编制方法

提取各种控矿信息量，分别制表编图。依次利用统计方法，将各类控矿信息按类分别统计列表，并计算比例、频数、概率。

（1）提取地质前提条件控矿信息量

详细收集和提取成矿控矿的地质前提条件是靶区定量预测的前提。

（2）确定地球化学元素浓聚中心

通过地球化学异常图件确定与成矿有关的地球化学浓集中心，筛选成矿有关异常。

（3）物探控矿信息量聚集中心

寻找与成矿有关的航磁和重力异常，确定物探控矿位置。

（4）重砂矿物组合信息

重砂矿物组合在多金属矿化系列靶区预测中占有相当重要的位置。矿化系列组合矿物富集中心，应严格地受相应比例尺的汇水盆地控制。因此，确定和提取重砂矿物信息量必须首先在不同等级汇水盆地中确定成矿重砂矿物组合、标型矿物特征、重砂矿物搬运距离等，并作为重砂的控矿信息列表计算组合重砂矿物富集中心的概率，填入综合信息靶区定量预测模拟图聚集中心圈定的相应项限。

（5）遥感、放射性等其他各种控矿信息量聚集中心的确定。

该图综合控矿信息全面完整，有初步的定量统计，图面清晰简单，重点突出，靶区缩小，预测目标集中等特点，并适应计算机自动成图和控矿综合信息数据的存储，从而建立综合信息矿产靶区定量预测模拟、优选的图表数据库。

2．6．3　综合信息找矿模型的建立

1．综合信息找矿模型分类

（1）研究区分类

①已知成矿区

在已知成矿区内，具有不同规模、不同矿种的工业矿床或矿田、矿带分布，可作为矿产资源定量评价的模型单元，是建立综合信息找矿模型的主要依据。

②预测区

各级（统计矿体、矿床、矿田、矿带）统计可测的研究空间范围，是矿产资源定量评价的主要目标，是预测靶区的主要对象，资源潜力的重要来源。

③非统计区

相对无矿是根据现在所具有的综合信息资料分析结果，判断无矿区，或现有资料不足所限，无评价意义的地区。

（2）综合信息找矿模型资源分级

在同一个找矿模型内，由于统计单元划分的单位大小不同，预测区的研究精度不同，资源定量评价的方法模型的功能所限，资源潜力估算的级别也不同。如统计单元划分为：矿田、矿床、矿体，则相应在三级统计变量的控制下，可以估算出G、F、E三级资源潜力。

2．综合信息找矿模型建立的基本准则

（1）隐伏矿体预测为主的准则

目前我国大部分地区和矿种，都进行了新一轮区划工作，多年的普查找矿工作对地表出露的矿产已基本作出了地质勘探评价。当前亟待解决的是对隐伏矿体的资源预测，尽管在以往的地质普查勘探中对盲矿远景预测做了大量的工作，但是，如何提高盲矿预测的有效率仍然是个难题。因此，在确定综合信息找矿模型所包括的工作区的范围，研究的重点地区所具备的工作条件以及隐伏地区所具备的综合地质、物化探资料等方面，都必须以有利于盲矿和隐伏矿体预测作为资源评价的主攻方向。

隐伏矿的有利赋存区的确定，首先是在已知勘探或开采矿区的外围，根据地质勘探和综合物化探的资料，选择建立找矿模型的重点区，就矿找矿，扩大资源潜力。其次是在覆盖地区，目前普查找矿工作程度大、地质勘探资料少，而区域物化探、遥感等资料比较齐全，具有较好成矿前提条件的隐伏区，选作主要未知预测靶区的对象。这些地区，以往普查找矿工作由于难度很大，易被人们忽略。

（2）相同或相似矿床成因类型准则

建立一种或一组矿产资源综合信息找矿模型，必须遵循矿床成因类型相同或相似的原则。只有具备这种条件，才能进行矿床定量类比，用已知工业矿床与相同成因类型的未知成矿远景区比较，建立统计预测模型。只有相同或者相似成因类型的矿床，才具有类似的控矿综合信息，用典型矿床（矿田）单元建立起统计预测模型或者简化模型，才有可能外推到未知预测区，特别是隐伏矿化的未知区。因此，—个最佳综合信息找矿模型的建立，依据矿床成因类型，这是最基本的条件，即建立模型的基本原则。

（3）相同或相似的控矿综合信息准则

已知矿床的标准单元区之间的综合信息异常具有相同或相似的特征，反映异常的各种参数必须具有显著的相关性和综合信息的相似性，满足统计模型定量类比的一致性。

标准矿床单元与外推预测的同级单元的综合信息异常特征及其各种参数，也必须具有显著的相关性、综合信息相似性，且具有定量可类比性。只有具备这种条件才能用综合信息数据建立统计模型。找矿模型建立的综合信息一致性准则，是最根本的准则。

（4）先验模型矿床的准则

综合信息找矿模型建立的前提条件，是在找矿模型区范围内（或外）必须有已知工业矿床作为综合信息找矿模型建立的先验模型矿库。已知标准矿床的数量和规模，原则上数量越多、规模种类越全（大、中、小、点），则所建立的统计模型预测精度就越高。

（5）综合信息找矿模型的分类

综合信息找矿模型的分类除了必须遵循以上的基本准则以外，还应具体地考虑找矿前提和找矿标志。

①找矿前提条件

找矿模型最主要的内容包含着已知工业矿床的存在，未知远景资源潜力的隐藏。而矿产形成和分布又是多种地质因素综合作用的结果。但各种地质因素对成矿的专属性，就决定了它们以特定的空间、时间、物质成分、主次关系综合作用的结果。因此，在进行找矿模型分类时，需根据已知矿床分布的地质规律，按照控矿地层、构造、岩浆作用以及由于这些作用所引起的矿化围岩蚀变、不同矿化系列组合特征等进行分类，但对于不同类型的找矿模型，都各自有其主次的分类依据。

②综合信息找矿标志依据

主要指物探、化探、重砂、遥感等找矿标志，一个综合信息找矿模型的建立，又往往是在进行综合信息图系的编制，特别是综合信息成矿预测图的编制就意味着综合信息找矿模型的建立。因此，对各种控矿信息的研究和提取，就是确定找矿模型的信息依据。